sentinelK

能想到的需要自开发 Agent 的场景，要么就是要限制权限（模型调用，对话内容，工作区限制等），要么就是要搜集数据（比如把员工的 Agent 操作流程和行为抽象成 skill ）

电力公司为何要跟模型公司谈判……
强者要主动跟弱者谈判吗？

另，目前 LLM 根本就不是如何计费的问题，目前的问题是，很多模型产品，压根消费者就没权利知道消费详情。
模型公司说你烧了多少钱，就是多少钱。

一般的 OPC 不是真的“一人”，只是人力极少。
出圈的基本都是 3~5 人这个规模。

核心就是一个人销售（公共关系、客户关系）、一个人运营（公司管理、成本控制）、一个人开发（业务实现，方案支持）。

这种东西不讨喜的，因为无法证伪。

很简单，谁定义谁负责。
他用 AI 出方案，你用 AI 实施。

靠开源 agent 找工作：很难，agent 只有大厂有兴趣，本质上就是借 agent 这个入口做数据飞轮。
而大厂其实对你做了什么完全不感冒。除非你是行业头部 top3 ，比如你是 hermes agent 、openCode 的核心作者。即便如此，他们看中你的也不是你的 Coding 技能，而是你作为头部的业务资源。

code agent 是不是太卷了：不是卷，是门槛太低。随便一个阿毛阿狗都可以三分钟复刻一个 Agent ，而且 ReAcT 像模像样。你怎么证明你和他们不一样？
本质上就是 agent 这个东西，几乎不能独立自证自己架构的价值。可能你今天的表现很棒，但是第二天结论就翻覆了。

你花几个月的时间打磨适配给世界第一厨师的炒锅，第二天厨师手断了，或者老年痴呆了，又或者厨师改做法不用炒了，你的炒锅和其他几十块钱的有什么区别？

提需求的人怎么会管技术选型呢？你吃馒头你要管他用什么锅蒸吗？

工程学当然是谁定方案谁负责。

这跟智力没什么关系，单纯的就是后训练的审查边界太低。
这就像是谁都知道女孩着急上厕所可以去闯男厕，她们之所以不去不是因为智商不足想不到，而是因为道德和心理约束。

至于说为何“审查边界低”，那就不得而知了。我只知道审查边界低有助于模型的表现上限。