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V2EX  ›  ToDayMkCode  ›  全部回复第 10 页 / 共 17 页
回复总数  331
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1 月 12 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 程序员 › 北京的 AGI-Next 闭门会,有人在现场么？谈论了点什么？
@CBYellowstone 🙏
1 月 8 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 职场话题 › 开发人员做到这几点，会不会就🐮x 起来了
@thatlazyman 借势
1 月 8 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 职场话题 › 开发人员做到这几点，会不会就🐮x 起来了
@HankAviator 这个路径 很 ok
1 月 8 日
回复了 salvatore8 创建的主题 › 程序员 › Trae 国际版从昨天开始排队， Pro 用户体验有点尴尬
充钱 跟 没充钱 一样？
1 月 6 日
回复了 ssWin 创建的主题 › 职场话题 › 前端未来还有的搞吗
等待裁神
1 月 5 日
回复了 fushall 创建的主题 › 程序员 › 最近半年高强度 AI 编码，我发现只加快了自己写垃圾的速度，没写出啥好产品
什么是好的产品？
反正我觉得能解决我的的问题就是好的产品，这几年折腾了很多东西， [坏产品]( https://iam.xujingyichang.top/) 当然也是在自嗨～ 但是很享受这过程。嘿嘿
1 月 5 日
回复了 fushall 创建的主题 › 程序员 › 最近半年高强度 AI 编码，我发现只加快了自己写垃圾的速度，没写出啥好产品
show me the idea!
1 月 5 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 分享创造 › 吐槽～微信公众号编辑器太难用了！
@refsdiary 用得太多了～～～
1 月 5 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 分享创造 › 吐槽～微信公众号编辑器太难用了！
@lifei6671 是的～～ 很心疼的，好吧
1 月 5 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 分享创造 › 吐槽～微信公众号编辑器太难用了！
@usVexMownCzar 这句话还有截图当表情包的 哈哈
1 月 5 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 分享创造 › 吐槽～微信公众号编辑器太难用了！
@artshooter 官方那个一键排版 没用过哎， 😂
1 月 5 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 分享创造 › 吐槽～微信公众号编辑器太难用了！
@docx 嗯，基本是这样的
1 月 5 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 分享创造 › 吐槽～微信公众号编辑器太难用了！
@butanediol2d 求大佬放过， 哈啊哈
1 月 3 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 分享创造 › 3000+个英语单词，今年必须拿下 特地整了网站背单词（泛背）
@404www 在调整中了 😂😂
1 月 3 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 分享创造 › 3000+个英语单词，今年必须拿下 特地整了网站背单词（泛背）
@cs10086 背一页 有点多了 怕搞不下去。哈哈哈
1 月 3 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 分享创造 › 3000+个英语单词，今年必须拿下 特地整了网站背单词（泛背）
@zsqduke 悟了！
1 月 3 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 分享创造 › 3000+个英语单词，今年必须拿下 特地整了网站背单词（泛背）
@felixv 确实，不过把目标设置小到喝杯水就算完成的程度，应该能坚持吧～
1 月 3 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 分享创造 › 3000+个英语单词，今年必须拿下 特地整了网站背单词（泛背）
一起坚持！！！
@Moatkon
@EthZhang
2025 年 12 月 31 日
回复了 refsdiary 创建的主题 › 职场话题 › 今天还有要加班的吗！
当了一年的牛马，马年更有经验了～
2025 年 12 月 27 日
回复了 cj323 创建的主题 › 程序员 › 程序员对 AI 的偏见
@lscho 支持+1 ， 用 AI 工作的人分两种。
一种是关起门来用。代码补全、文档生成、翻译校对，所有产出都只在内部流转，最后交付物依然经过人的手。这是提效。
另一种是开着门用。把 AI 生成的半成品，直接当作答案、文章、代码提交到社区和搜索引擎里。这看似是贡献，实则是污染。它稀释了有效信息的浓度，让后来者更难找到真正有用的东西。
问题不在于工具，而在于场景的混淆。许多争论源于没有划清这条边界：哪些事可以交给机器提速，哪些事必须由人把关才能进入公共领域。
忽视这一点，就会陷入循环：污染导致信息质量下降，质量下降迫使更多人依赖 AI 进行低效筛选，最终整个生态的运转成本越来越高。
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