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yuanzhiwei
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现在大家用 AI Agent,是不是还停留在 AI 编程阶段?如何才能真正进阶?

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  •   yuanzhiwei · 12h 2m ago · 1717 views
    最近一直在思考一个问题:现在 AI Agent 发展得这么快,但对于大多数开发者来说,实际使用场景是不是还停留在 AI 编程这个阶段?
    目前我自己的使用场景主要还是 Cursor 、Claude Code 、Codex 这一类工具。日常工作中,让 AI 阅读项目代码、编写功能、修复 Bug 、生成文档,确实已经能提升不少效率。
    但仔细想想,这些场景本质上还是:人负责思考和拆解任务,AI 负责执行具体的开发工作。
    感觉这只是把 AI 当成了一个能力很强的程序员,而不是一个真正意义上的 Agent 。如何让 Agent 自主理解业务目标、拆解任务并完成交付。
    所以想大家请教一下:你们目前使用 AI Agent ,有应用到实际业务流程中的案例吗?
    有没有值得研究的开源项目、框架或者真实落地案例?
    13 replies  •  2026-11-09 22:11:34 +08:00
    iflyapi
    iflyapi
    11h 38m ago
    1
    “如何让 Agent 自主理解业务目标、拆解任务并完成交付。”

    要完成这样,就必须让 Agent 拥有完整的上下文,但现实中很难。所以需要人来补充。况且 Agent 中途方向跑偏也是问题,自主交付到哪个阶段?交付给开发者,还是发布到某个环境。
    最后开发者在其中还能扮演怎么角色呢?只验收结果的时候就是我们失业的时候了,哈哈

    我最近在 https://github.com/flyhero/antumi 中让多 Agent 协作,也试着直接获取开发任务、bug 直接开始,正在朝着这个方向前进。
    dimlau
    dimlau
    11h 32m ago❤️1
    2
    前阵子用 muse 的时候发现它是可以提取妳的关注点的,还会时不时蹦出来对妳所谈及项目的推进思路。有时候是直接提思路,有时候是聊到其他项目时,顺便说「和你在做的项目很像」。

    于是我也在自己的个人助理 agent 里加了「好奇心种子」功能,从对话中找兴趣点和卡壳问题,然后推荐文章和新鲜事,以及时时记着想新的解决方案。

    我没用过几个 agent 所以不知道是不是别的也都具备这项能力。
    sentinelK
    sentinelK
    11h 26m ago
    3
    “如何让 Agent 自主理解业务目标、拆解任务并完成交付。”

    本质上还是上下文瓶颈。
    理解业务目标,是 LLM 要知道这个业务的所有信息。这在现阶段目前是非常难的。

    1 、很多信息目前是非数字化的。
    2 、很多信息 agent 没有权限拿到。
    3 、很多信息用户懒得交代。
    4 、很多信息用户不想交代。

    在以上前提下,你认为即便不是 LLM ,一个碳基人,能“自主理解任务目标”吗?需要多长时间?
    举个最简单的例子,一个职员入职成熟公司的时候,需要花多长时间才能真正接触到了公司的核心业务逻辑与生产资料?

    更何况是一个第三方服务的 LLM 。
    fe619742721
    fe619742721
    11h 15m ago
    4
    偏个题,不停留在 AI 编程阶段,也可以把 agent 引入生活,生活里很多内容可以被自动化,比如打卡、各类查询/签到/控制,出行规划,记账等等
    jinsongzhaocn
    jinsongzhaocn
    10h 43m ago
    5
    目前还是靠各种 skill 加上手动准备资料喂给 Agent ,感觉现在开发自动喂资料的程序几个月就会淘汰或需要重构。
    c0nstantien
    c0nstantien
    9h 54m ago
    6
    你应该问你的领导和领导的领导是怎么驱动下属干活和验收成果的
    hackerwgf
    hackerwgf
    9h 49m ago
    7
    把 agent 工作流改为事件驱动
    superrichman
    superrichman
    9h 46m ago
    8
    你是成熟的 AI 了,自己去赚钱,全部打到我的银行卡上 🐶
    asuka321
    asuka321
    9h 17m ago
    9
    来一个业务目标,你也不可能一下知道要怎么做,也要和产品和业务沟通讨论,这中间的信息,往往 agent 是不知道的。
    loongrens
    loongrens
    6h 59m ago
    10
    嗯,现在的话也不能说完全落后,主要是在开发新产品的时候只有让你才能让 ai 知道你需要的是什么。
    也许可以搞一个自动化的工作流让 ai 给你找推荐方向,你一次性批准很多改动让 ai 做,也可以并发做,也可以定期监察技术热点让它给你推荐功能改进。
    然后就是工具吧,比如让他能方便访问 github 之类的,比如我自己都建设的 V2EX ,linuxdo,nodeseek 的全套信息获取 mcp ,可以让 ai 去了解更多,还可以让 ai 自动测试,比如自动测试改进网页之类的。
    dudubaba
    dudubaba
    6h 57m ago
    11
    折腾来折腾去,大模型迭代一次又落后了,所以只是提效够用就行。
    JasonYip
    JasonYip
    6h 0m ago
    12
    harness 本质上还是在做上下文工程吧 无非就是怎么更快更好地给他更正确的上下文,一个全能的 harness 感觉还不存在 目前必然还是人机共治的吧 除非什么时候 RSI 或者 AGI 了 要不然现在的局面还不会发生较大变化
    V2Try
    V2Try
    5h 6m ago via iPhone
    13
    那是因为你的工作只局限于编程,最近我在帮运营做一些事情,发现它做数据分析的能力也是很强的,比如可以接入 Google analytic 的 mpc 分析流量的数据。YouTube 的频道数据,谷歌实际上是一家数据公司,而且每个产品都提供了很好可编程式接入,Meta 就差一点。
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