以前做复杂业务系统，需求阶段通常会反复调研，把业务流程、状态、权限、异常场景等尽可能确定下来，甚至建好表再进入开发。
现在有了 AI ，有些复杂模糊的概念和流程，以前会反复拉会，必须拿到结果才能继续往下推，现在 AI 的速度那么快，有时候变成了： 需求没完全想清楚没关系，先让 AI 做一版，模糊的概念让 AI 偷偷敲定了，后面需求明确了或者明显有人提出了不对，再去改。
简单项目、MVP 我觉得没什么问题，快速试错本来就是优势。 但复杂的业务系统这么干，会不会把“需求没想清楚”变成了“先做出来再说”？
尤其是 ERP 、CRM 、审批、财务这类系统，一旦数据库结构、接口、权限和业务流程确定下来，后面的重构成本可能远高于前期调研。
我目前公司里的项目中，已经遇到了流程的某个业务节点，反复修改到业务代码很难去手动维护的地步。
所以想讨论一个问题：
AI 降低了开发和试错成本之后，复杂业务是不是也应该从“先把需求想清楚再开发”，变成“先做一版再迭代”？
还是说：
“后面让 AI 重构”本质上只是项目经理把原本应该自己解决的需求分析问题，偷懒转嫁给了开发？
大家实际项目里现在存在这个情况吗？
本文经过 AI 润色优化
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