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每天晚上都在指挥 ai 写代码,review 代码,读相关开源库的代码。。
如果是这样,那我现在就已经在外企躺平好几年了
感觉靠做题奖励引导,不如引导发现学习过程的快乐。。当然我只是随便说说,后者难度太高。
很显然 commit message 不应该这么来用,commit 是用来补充代码无法提供的信息,业务背景上下文以及 trade off 。详细的实现细节或者架构,应该写成文档。

推荐个文章:How to Write a Git Commit Message
https://cbea.ms/git-commit/
很赞同,我很久以前经常喜欢手搓一些小项目,就是能明显感觉到这些实践带来的好处,特别是去熟悉一个新技术领域的时候。

另外,我觉得找个愿意一行一行互相 review 代码的开源社区也是一个很好的选择,毕竟一个人闭门造车,还是不如多和别人交流,后者更容易学到东西。
好奇是什么网络调试软件,具体是什么问题,发出来看看呢
prompt review 其实还蛮有意思的,我也觉得到很多 LLM prompt 或者说是 session ,其实是非常有价值的。之前还想启动个项目,就是不同 LLM 之间的 Session 共享和同步,不过看到已经有很多人做了。另外我 token 也用不完,所以对 Session 没那么珍惜。

不过,我其实还有个感觉,就是有一丢丢侵犯个人隐私,这意味着大家在使用 LLM 的时候,得更慎重了,哈哈。我在的公司最近在上内部的 AI gateway ,我感觉所有人的 prompt 已经是明文了,并且还会被 LLM 持续分析。

最后,如果有猛男的 Session ,我肯定非常感兴趣,突然又想到了 Jon 有实时直播用 LLM 写各种从零到一。。
@xyooyx 我一开始也是准备用 “品味” 的,但是考虑到三个问题拆解的核心,都是 how to convince ,所以我最后还是用了“判断力”。
@cccn 存在这种问题,所以我搞了侧边栏,方便导航
@archxm 没毛病,和很多大佬比,我确实是半吊子。不过,我更蛋疼的是,我大概知道怎么慢慢积累和成长,只不过我不太确定,积累的东西,在未来 AI 高速发展的情况下,是否还有用。这也是我硬着头皮写这篇文章的原因。
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