seenthewind

要看路况的，如果后面堵车很厉害，往前挪挪方便后面的车换位置。

另外就是后面的车可能被堵在路口、变道差点位置，这种时候一般我都会往前挪一点。

最后就是完全畅通的路况，前车又没动多少，这种时候我有时候也懒得动，我的理由是这种情况下动一下就停，后面车都这样的话挺浪费的。

没必要买大法，除非是最顶尖的那群消费者（或者极客爱好者？）

甚至可以扩大到所有的家电， 买国产的中高端就够了。

举两个例子：

我之前买的华为荣耀智慧屏，第一代产品发售就特价买的，从出租屋好几年再到自己房子客厅，华为都停止维护系统了，它还能用（甚至还能用华为手机投屏）。反正我打游戏或者看电视丝毫没觉得不够。

搬家后买的洗衣机烘干机两件套，当时也是网上说的什么日本牌德国牌，我理解这种买买国产的用的时间长了换掉也方便，最后买了好像是哪个国产牌来着，还是在 B 站一个 up 那（有一年还是两年的保价）， 后面一直用没觉得有啥问题（就是有点吵不知道算不算，中间让售后来免费处理过）， 关键后面还降价了。。保价还退了我不少钱。。降一次退一次钱。

简而言之，出了 SSD 这种妖孽在涨价（和部分不说），其他国产制造业已经卷的妈都不认识了，甚至好几年前就开始了，有这样好的福利不享受，有点浪费。

看是什么场景吧

如果是数据仓库之类的，几千万洒洒水，DBA 去处理吧。

如果是高频的数据库、表，超过一千万我就准备拆了。

留一套住的，其他如果判断不会涨了（比如周边就不会有什么发展规划落地之类），确实需要钱就早点卖吧，降价卖了也好。

这里的好，不是说亏不亏的事情，而是卖了生活会过的好一点。

“高水平”这个词可能要重新定义了

在我看来至少有两种“高水平”会出现：

一是对事物原理深刻理解的“高水平”，也就是说个人的知识/经验储备足够指导 AI 工作，这个会越来越稀缺，因为 AI 大模型会不断训练出新的，一些“低级”的经验和技巧会不断集成。 但是高级依旧很缺，说个简单的事实，更会驾驭 AI 和不太会驾驭 AI 的人做同一件事情明显是两个结果。

二是对 AI 大模型本身原理深刻理解的“高水平”，这个也比较难，简单说就是完整理解整个 AI 的技术原理、形成方式、工作模式，在 AI 出问题的时候，一方面靠上一个“高水平”判断出它不对劲，另一方面要能理解出问题的地方，找到解决的办法。

我暂时不知道第二种“高水平”会不会被 AI 学习，毕竟第一种我还是勉强懂点，第二种我大概半桶水的水平都不够。

没问题就不看，事实上现在就算出了问题也懒得看，AI 自己去修。

但是如果它突然降智跑半小时没跑出来，我真的得去看看它到底在干什么。。。。不然额度要被用完了。

不搞了，不止不搞，现在写一行代码算我输。搞 python 的经验仅用于偶尔看一眼 AI 输出。

python 底层换成 rust 是自然发展，在我看来不构成 python 不重要的标志。

编译型、解析型语言的特点特性是不一样的，不可能出现一个编译型语言替代解析型语言。

现在很多高级模型集成了不少思维模式（可能是 MoE 之后改进了），导致认为 AI 对待好写易懂和不好写不易懂之间不存在门槛，很可能是一种错觉，就好比计算机高速发展后，人们不太感觉的出来 python 和 C 的差别一样。

个人认为 Python 在 AI 时代还是一门重要的语言。

10w 的车是小事，能开高速的也多，随便整台 byd 或者吉利某系列的都差不多了。

重点是不带定位，要不展开说说？

这两年互联网发展趋势已经变了，你看起来可能是错过了人，实际上判断也不太对了。

以前互联网高速发展期，大城市就业机会比较多，抓住机会翻几番，距离成功人士就不远了。

现在人还是那么多人，机会少了一些，整体上性价比和爆发式发展的可能性不太大了。（ AI 赛道暂时不清楚，可以试试），继续熬下去基本上就算是在碰运气而已了。

这种情况之下，果断一些离开也未必不是好选择，既然回去离她家近，那么离你家呢？不妨找个两个人都近的地方，安安心心工作，我看了下她这么想回去，家里条件应该还是不错的，你不妨安心回去啃老。

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如果实在后悔的话，不妨再厚着脸皮回去追试试看，一来不试过你不知道行不行；二来不行再给你一次打击彻底断了你的念想。