不如考虑 https://github.com/deltachat/
基于邮件的 IM 。
起码国内还是不少邮件服务器的。

以目前的技术来看，不太现实，活人相对于死人来说，很大一个不同点在于，活人会自我发展，死人不会。现在的技术下，数字人如何自我发展？

你先想想，你为什么结婚，或者说：你婚后要求什么样的生活方式和水平，为此你要找一个什么样的对象。
想清楚再考虑后续吧。

没必要重写，可以基于 aosp 生态拓展。甚至可以重写 AOSP ，使用更高性能的方式，或者改善其中不够好的架构。

以下个人观点：
反驳性人格往往无法向内寻求自我，在乎外界的评价，将自我的正确与否寄托在外部。
如：一些极端的粉丝，当他们的偶像犯错或者被批评时，他们是无法接受的，因为这样自己的正确性也被否决了。
具体的外部对象也不一定是具体的人，也可以是自己做过的事情，发表过的看法。如果被否定，会觉得自己整个人的正确性被否定了。
如果能用发展的眼光看待事物，即：自己是会成长的，别的人或者事都是会发展的。以前的自己是错误的不代表现在也是错的，即使现在是错误的，也不代表自己会一直错下去，寄托的事物或者人以前是对的（哪怕是自己没发现），那也不代表现在是对的，以后是对的。
所以要有强大的内心，找到一种正确的哲学方法，来认知自我和世界，摆脱这种万事万物不变的观念看待世界，才能实现自我解脱。

@SilenceLL #12 hermes 是 docker 安装的，但是 HAOS 是单独的，没有用 ha 的那个镜像。因为我要跑抓电网数据的一个东西(SGCC Electricity)。方便记录电费的情况。

刚好活着，就是在资产阶级主导的市场经济在长期运行后，无产阶级会达到的一种处境。这是必然的方向。
资产阶级随着群体增大以及对利益的无限追求，就一定会让被无产者的收入，只能覆盖生活以及劳动力再生产（即：养育下一代无产者）。
但由于资产阶级内部也不是铁板一块，一定会有人开头，让被无产阶级的收入无法满足活下去的基本要求，或者无法满足劳动力再生产。而这又是不符合广大资产阶级的利益，因为广大无产阶级是资产阶级收入的来源，降低了无产阶级的数量，长期来看，会导致资产阶级能剥削的对象减少。于是，国家作为阶级矛盾不可调节的产物，代表资产阶级的利益，会出面控制剥削程度，如：立法控制最低收入，强制保险，阶梯税收，福利政策等。
当然，我说的是欧美等西方资本帝国主义。

初见口，婚不动。

@clemente #6 确实如此，但是我不具备这方面的知识，我只有一个小智语音助手有类似的能力，但是还是要唤醒词，而且长期后台监听的话，不知道隐私和法规之类的有没有问题。
这个项目的长期愿景就是：人不是主动的，而是无感知的与 AI（包括自动化和半自动化的智能家具之类）一起处理好家庭的琐事，让家庭琐事的处理非常顺其自然的那种。等后面相关的技术成熟，指能低时间成本和低经济成本和低维护成本后，我将考虑这方面的发展和接入。
感谢你的回复，非常有价值。

@clemente #3 不过你给的是一个很好的点子，基于语音小助手之类的，配合着商业化，但是我暂时没有这方面的打算，我都 MIT 协议了 https://i.imgur.com/XKj1Tkx.png 。

pve 上面装的 HAOS ，通过微信的 clawbot 接入 hermes+deepseek-flash 模型，费用低，效果好。

@clemente #3 我搜了下，是类似语音助手之类的吗？那我现在其实用法差不多，是跟微信的 clawbot 对话，也是发发语音就完成任务创建，待办追踪和标记为完成。之前没这个的时候，ai 很难驱动复杂的任务，即使给了很多信息，所以干脆做了这个系统，把常见的任务类型固化下来，这样 ai 不关心任务背后的逻辑链，只负责简单的创建，标记，检查，基本不会出现任何的幻觉或者其他奇怪的问题。

@THESDZ #457
第一种方案，让付出与得到的差距减少，多付出或者少索取

简单分析下：
1. 她知道在这段关系中，她处于付出<<得到；
2. 现有的道德观和社会观，会潜意识谴责她不能这样，或者这样就是有过错的，会带来负罪感；
3. 人不能活在负罪感里，所以这种索求带来的负罪感，会让她下意识找到自己的平衡；
3.1. 第一种方案，让付出与得到的感觉减少；
3.2. 第二种方案，让得到，即：你的付出变得理所当然，也就是 pua 你，或者潜意识找到 "你爱她"（你是因为爱她，所以主动付出，与她的索求无关）的证据，同时也是渴求这种状态的存续。

那么，如何解决呢？
1. 让价值体系回归正常，基本来看只有在劳动中改造，让她找个班上。
2. 离婚，不处这段关系就行。

@clemente #1 这正是我接下来的重点方向：与外部衔接更容易，更紧密，也更简单。
1. 早期纯 web 界面维护，任务维护复杂（虽然是一次性劳动，但是也复杂），追踪和记录也很难。
2. 为此更新了模板，期望降低任务维护的难度。
3. 但是最近发帖后，我反思了下，直接让 ai 来负责与程序交互就好了，就有了出版的 cli ，基于 sdk 的高度封装，让 ai 非常容易的调度后端程序，又引入 action-id 这样的对话记录模式，让 AI 可以不再要求人一次性给予全部的动作参数，进一步提升了 AI 的易用性，从而让人与 AI 对话都更简单，一句一句的补充信息就能降低使用的难度。
4. 接下来的重点就是，让程序有更大的拓展能力，以：半自动化到自动化的理想流程下，让程序能快速融于其中，且更好的辅助整个流程的完善和执行。
5. 那项目定位自然清晰了：家务本身的劳动无法通过本系统或者类似的系统逃避，还是会像扫地机、洗碗机、洗衣机之类的机器来配合，本系统或者类似的系统，更多是作为 AI 的信息源，AI 作为大脑，调度现有的机器完成家务，同时也可以接入传感器等，让边缘设备更好的辅助大脑，减少 AI 与太多的信息源接触，降低幻觉和调用次数。

@saaak #10 好点子。基于运镜模板+参数（包括 3d 模型，bgm ，语音）的产品。

我也是后端，最近 vibecoding 了不少项目，说说我的一些做法
1. 约束前端的语言等工具，如：tailwindcss / vue3 / pnpm / xxx 等
2. 先让前端基于 tailwindcss 整理通用组件的风格（或者基于现有组件的定义）
3. 多语言 / 夜间模式自适应 / 主题色
4. 整体布局（根据你的项目来，如：header sider footer 等）
5. e2e 自动化测试
当需要开发具体页面时：
1. 让它理解需求，设计交互，给出方案。
2. 根据方案调整以后，你要求它输出测试用例，并说明为什么，在这个过程中，可以调整方案
3. 落地，并让它验证，推送到 feature 分支等
4. 回归测试


上面的步骤可以自己搞 skill 或者 agent ，看你最终自己如何找到自己舒服的节奏

@lifeOsDeveloper 长辈不用手机的问题，根本没法解决，所以有家庭分组和巡检以及待办能跳过。我们是用了 hermes 都接好了，初始化和复杂任务都是我来完成的，其他的基本都是微信与 claw 交流，而且家里 HA 都构建好了，整个的流程都比较顺畅，尤其是像周期性的采购，缴费，都已经很顺畅了。

ai 写代码的问题就在这里，短时间内需要处理和思考的内容太多了，对于心智负担比传统编程的峰值要高。
还是要结合古法编程的一些思路
1. 比如重构这本书里面的"优雅"，让 ai 越优雅，你的心智负担就越低
2. 传统编程中的接口和解耦，让你放心的让 ai 造，反正你早就通过接口或者其他方式约束 ai 的边界
3. 编写足够的（也是 ai 写的）测试用例，包括基于 playwright 的自动化测试

然后发布的硬性约束，避免出现版本有错误。


其次就是让 ai ，每次输出一个表格，你看看表格，配合上面的一些路径，大大降低人工审核的成本