@redbeetle #18 人生的三重境界，
1 看山是山，看水是水。
2 看山不是山，看水不是水。
3 看山还是山，看水还是水

技术思维就是觉得技术是最根本的东西。建议高技术的同学多看看商业案例。赚钱的核心原理是解决需求，技术只是手段。

@SamChord #24 你从人的需求出发，衣食住行，生理需求，情感需求。在以前我要在多个平台，多个 sass ，注册账号 了解他们的操作完成我的特定任务。

举个例子，我出国旅游，需要 1 政府机构去办护照，2 去机票网站买机票。3 落地后提前在火车/大巴车 买通勤票+ 订阅住宿。4 吃东西需要随机找或者去特定的美食推荐。
诚然，国内的社交媒体上有很多现场的方案，但是他不具备特性，只是这个博主推荐的路线，推荐的美食，有可能你对海鲜过敏等。


从以往的生活现状来看，我们的日常需求中很多部分被特定的 sass 平台分去注意力。
现在 ai 时代在，很多 sass 并不需要人去操作，从小的来说，查询天气。搜索信息，甚至是制作 ppt ，视频生成剪辑。 这些已经是未来 aaas 的雏形，他们有个特点就是纯软件，方便 agent 第一梯队去兼容掉。


而我提到的上面大多数 sass 都是 大型的重业务。机票需求，酒店需求，打车需求，现在的大 sass 公司不会把自己的数据出卖给 agent 来，因为那是他们的护城河和核心业务数据。


但是我觉得未来 agent 的能力一定会越来越强，他不是一个只能查天气，搜东西，做点小玩意。而是一个真的能侵入到我们日常生活，通过和他沟通对话来帮我解决以往我需要花时间精力去做的事。

所以我觉得未来一定会出现所谓的“小众点评” “”agent 版滴滴“”。他的客户在于任意的 agent ，codex ，豆包，kimi deepseek 。agent 通过接入 aaas 的 cli 接口，当用户需要做特定业务时，调用数据来完成推荐，预定等。

---
但是现在大厂不愿意做，做个事情最好的就是现在大公司本身，举个最具体的例子就是飞书。你如果参与很多 ai 的活动发现现在 opc 基本上都是基于飞书去做开发，因为他开发了自己的 lark ，可以让每个人的 agent 方便调用，生态非常好。

回答你的问题：现在各家业务的数据是孤岛，没有打通，其次各家业务数据也不开放。举个例子我期望的场景是让 agent 帮我订票，推荐美食，预约餐厅。买机票，比价，订酒店等这些功能无法服务因为我前面提到的问题。

这个事情不难做，你需要的是再去成立一家大众点评，滴滴，想他们一样做平台收集商家，滴滴师傅的信息，让他入驻。你有了原始业务数据和功能。把它 cli 化（参考飞书的 lark 以前要自己画图搞表格，现在 lark 可以让 agent 介入）客户可以是各家通用 agetn 平台，也可以是个人开发者（比如我会给我自己手机上的 coedx 俺安装）盈利方式参考 api ，用户（大公司通用 agent 平台）调用 mcp 工具来实现按量收费。其次这个还可以未来做到机器人上，但就是简单的 agent 迁移了，类似于一句话让小爱同学帮你订 xxx


所以你可以看到这个事情最难的是获取数据，也就是建立平台。技术上来说不难实现。而且你开放后我觉得没有一家通用 agent 平台不愿意让自己的 agent 具备 真实的操作物理世界，订机票，选酒店，推美食等功能。这是现在 agent 都不具备的能力。

---
其次格局大一点这是一个大市场，把 sass 做成 aaas ，任何行业，任何业务都可以工具化给任意 agent 使用，而且我认为这是未来一定会实现的。现在已经 aaas 化的只有不痛不痒的基础能力，天气，搜索 api ，文档操作 ppt 等。 所以我觉得是一个很好的生态位。我自己也在研究这个方向并且想要试一试。

我最近在想 很多 sass 是为人设计和服务的，未来也许所有的 sass 并不需要页面只是一个 cli 调用功能，举个例子 查看天气，以前需要搜索，需要打开对应的天气网站，现在工具化后 agent 可以方便的调用。其次大型一些的如飞书，支持 lark 直接操作创建任何资源。

但是对于大众点评，滴滴，高德等都没有成熟的 cli 化，首先这些数据，业务是他们的核心资产，如果这些大牌 sass 不愿意做，我们是否可以做一个中间生态的所谓“小众点评” 它会把自己 cli 化，可以方便任何 agent 去掉用他的 cli 接口来获取 美食，饭店推荐。客户包含 豆包，千问，给这些通用 agent 加上出了天气以外的更加真实和使用的 aaas 能力。我们通过调用 api 来收费。

@Elatlas #12 厉害，看来现在这个还是一个资本的游戏，普通懂技术的人还是蛮难入局的。老哥你是创始人团队吗还是也是打工的

@Elatlas #10 我个人还是蛮想做自己的 geo 的，老哥如果很熟悉业务可以考虑单干，但是我调研了一圈发现现在这个技术稳定性不够强，而且和 ai 公司方的策略有很大关系。再加上国内的业务的话很多数据会偏私域。

@Elatlas #7 我的意思是你怎么去影响 生成答案的环节，目前我看大部分的 geo 回去搜索权威网站，举个例子你的客户卖麦克风，问 ai“给我推荐一个麦克风” 不同品牌的 ai 查询的逻辑不同，比如豆包会大量搜索 抖音发布的视频内容。
perplexity 会去搜索麦克风的评价网站。专业机构评测，
国内的话可能还会有京东，淘宝麦克风榜单之类的。

你们技术上要真实实现我理解让客户尽可能在他们主流的网站和搜索站点去曝光？+特殊关键词让 ai 方便检索。 但是很多地方的成本是很高的，比如抖音平台，专业评测机构账户发帖，国内私域的榜单。.....我理解这个事没有资源是很难做的

@laminux29 #7 这样吗 hh 那感觉现在入局太晚了啊，而且是个重资产的生意

@laminux29 #3 无人机，精加工这个赛道是什么？老哥可以细说吗感兴趣

geo 的原理是什么、我看现在的模型都会引用权威机构，你的 geo 怎么做投毒？

而且我看问豆包的话他会大量搜索 高赞的抖音视频。你这块怎么做投毒？给客户推流 geo 先做个爆款视频？

哎，解决一切感情问题。欢迎咨询

agent 开发你先会 vibecoding ，自己把自己的平时生活中搞一个工作流。

从 react agent 原理开始看，自己跟着熟悉一个框架，langchain langgraph 。重点是业务落地，你能否把一个传统的业务改造为 agent 流程。

先想需求再动手，不是先射箭再画靶子。

哈喽这是我的 blog.mumong.cn ， 里面有个人介绍，没有大厂创业经历但是比较熟悉 ai 技术，agent 开发

@m0mo #3 他这个诈骗是要干嘛，就是下个 app 让你转账？

@widowcat #4 你看看公司里面的 agent 开发不把你猛猛蹬吗，都是多开好几个项目

根据我面试的岗位和主流的定位。这个 agent 开发工程师就是让你无限用 ai ，把你当核能用。

往前需要做 fde 拆解需求，开发需要构建工作流，做数字员工，提纯解决业务问题。后续客户用的好了有新的需求你要解决还有历史遗留问题

@Lowlife #13 你被顶号了吗，感觉不是你的风格