Parva

别说了，码奸（ AI 工程师），干掉了前端兄弟和后端兄弟，现在连自己都要干掉了。

codex 做什么都容易过度，过度设计，过度开发，过度测试。跟它提一下不要过度，就会好很多了。或者试试这个 skill：ponytail

作为一名安卓开发，最近感触挺深的。

随着 AI Agent 能力越来越强，也越来越值得信任，我的使用思路逐渐从跟它反复掰扯，变成给它搭建好环境，打通开发、调试、验证的完整闭环。

我的做法是让它自己写 Skill ，记录操作经验，后面遇到类似问题就能直接复用。比如自己启动模拟器、解锁真机、处理安装过程中遇到的阻碍、录屏并用 FFmpeg 截帧分析问题。再到自己查看测试提的 Bug 、理解并复现问题、修复验证、提交代码、自动回复 Bug 单等等。

这些流程不需要我一次性设计好，而是遇到一个问题，就让它解决并沉淀下来，下次自己处理。

就这样，闭环越来越完善，我也一点点把自己给蒸馏掉了。

你主动拉开与前车的距离，利用这个空间提前起步，但你身后的车辆并不知道你的意图，只能跟在你后面，等绿灯亮起后才能起步。结果就是，你提高了自己的通行效率，却降低了后车的通行效率，导致后面所有的车反而更慢了。

METR 的数据：AI 独立完成的任务复杂度（按人类专家所需时间衡量，50% 成功率），从 2024 年以来，每 89 天翻一倍。2026 年的 Claude Opus 4.6 已经达到约 12 小时。按照这个速度再推两年，就是 300 倍，3500 多小时，相当于一个程序员接近两年的工作量。这还只是按过去两年的 AI 发展速度推演，AI 已经逐渐开始接手研发下一代 AI ，这条每 89 天翻倍的曲线甚至还会继续变陡。
2028 年，随口说一句，GTA6 级别的游戏已经可以一句话生成。想看三体第四部，AI 直接生成出来。


@wudaye 我就是太闲了故意来为此发帖（ doge ）现在真的是一个/goal 就没我事了。

https://img.li/i/sHu0m4qjhyju.jpg

突然想到个 idea ，让 AI 帮忙捋了捋，自己懒得折腾了，分享出来

把用量提升上去，ai agent 技巧就会有质变，先开个 gpt-pro 20x （不过这两天变得好慢😢）