大佬给指条明路.
rabbitmq 好好的. 因为 beat 不停的发消息. 成功的.
现在是消费者挂了,但是进程还在啊.
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northisland Dec 17, 2020
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northisland Dec 17, 2020
@celery.task
的函数可以直接运行，不用连队列。 |
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4everLoveU Dec 17, 2020
1 、celery 启动有 debug 模式，打印的内容还是比较详细的；
2 、重载一下 celery.Task，自己实现 on_failure 功能，看看 trace ```python class CustomTask(celery.Task): ... def on_failure(self, exc, event_id, args, kwargs, einfo): # do something ``` |
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cz5424 Dec 17, 2020 via iPhone
看看是不是有耗时很久的队列，一直卡着走不动，比如 requests 没写 timeout
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simple2025 Dec 17, 2020
有什么 log?
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abersheeran Dec 18, 2020
Celery 可以让你自己写代码反馈 Task 的进度，用这个 DEBUG，你就知道它卡在哪儿了。
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seven123 Dec 18, 2020
之前用过 celery 貌似不太稳定？，可能会出现内存泄露的事情， 所以我会加上这个参数 。
celery 在长时间运行后可能出现内存泄漏，每个 worker 执行 5 个任务就死掉 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 5 |
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HashV2 Dec 18, 2020
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rSP0rcaA9K11Rjsz Dec 25, 2020
进 flower 看一下每个 worker 的情况，7 楼的情况也有可能
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