排队时间就是指一个顾客在队伍中大概的等待时间，完全没有思路啊，什么排队论只是对到达时间和服务时间的分布就行概率模型建模，这个概率模型的准确度感觉完全取决于先验判断。。。而且要这么复杂吗？有没有更简单的方法
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简单实现:当前排队位数*每位排队的平均时间(通过历史数据计算动态计算或者自己瞎写一个)
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@wysnylc 谢谢老哥，我也是这样想的，感觉这样是最简单最好的，其他的方法都太复杂了，效果也不一定好，但老大说以前就这样，让我看看有没有更好的算法，我都怀疑是不是要搞我……
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murmurMar 9, 2020
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排队人数 > 10000
预计时间：超过 6 个小时 当你想不出来算法的时候，不如从需求上看看是不是有不合理的地方 |
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1109599636Mar 9, 2020
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当前排队位数*每位排队的平均时间 然后平均时间每次变化， 顾客查看自己的排队时间，在展示之前根据前面的部分数据重新计算下平均时间？ 这样既简单也能在之前的法上有优化
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golden0125Mar 9, 2020
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这种需求没法精确,都是给个大概就行了
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我觉得这里可以出一个面试题，请你为 ofo 排队退款的用户设计一个时间预估算法
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这东西不需要计算得特别精准，只要客户实际排队时间比预估时间短，就 ojbk
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fancy111Mar 9, 2020
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最简单的办法，凭感觉估算。
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AslanFongMar 9, 2020
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最近在学的就是 random process and queuing models......
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rockyou12Mar 9, 2020
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事实上是算不出来的，不同的业务只能通过过往的历史来预估时间，lz 你想的是对的，所以一般进度条都是假的
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AironMar 9, 2020
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写过某一个是 根据用户平均等待时间*排队用户数 + (用户平均等待时间 - 当前用户服务时间)(>=0)
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luffyzhaoMar 9, 2020
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当前排队位数*每位排队的平均时间 这个平均时间你可以是一个有初始值的动态变量。排队量大的话你就拿前 ** 分钟平均出货量去算。
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