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Python 多进程能实现并行并突破 GIL 的限制在多个 CPU 上运行吗？一个 Python 解释器有一个 GIL 还是一个进程有一个 GIL 呢？
beeeta · Dec 5, 2017 · 5223 viewsThis topic created in 3217 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
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wellsc Dec 5, 2017
多进程没有 GIL 限制
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2
misaka19000 Dec 5, 2017
一个进程一个 GIL
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3
jimzhong Dec 5, 2017
可以实现
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4
jingniao Dec 5, 2017 via Android
一个进程一个解释器一个 GIL，多进程就有多个解释器多个 GIL
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5
ArthurMarcel Dec 5, 2017
当然是一个进程一个 GIL 了，不然开多进程提升效率是为什么？
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6
kunluanbudang Dec 5, 2017
据我了解到的 Python 社区解决此类问题的套路
重 IO 1. 多线程还是可以用用的 2. 协程 /asyncio/gevent 等等 3. 多进程,每个核放一个 Python 进程 4. PyPy 重 CPU 1. 多进程 2. 关键模块用 C 重写, 规避 GIL 的限制 3. PyPy |
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7
kuro1 Dec 6, 2017
可以吃满 CPU，用 htop 看非常爽
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8
everhythm Dec 6, 2017
不涉及 shell 的话可以用 py 带的 multiProcess 里面的 pool 实现进程池
pool 默认是开 机器 cpu 个数的进程 |
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beeeta OP 谢谢各位的回复！：）
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10
wizardforcel Apr 4, 2018
它相当于把 GIL 也复制了一份（因为是不同的 VA ）。
任何锁如果复制一份都会失效的。。。 |
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