grandlq
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各位是怎么应对 GPT 废话过多的问题的?

  •  1
     
  •   grandlq · 4h 29m ago · 462 views

    表现:让 GPT 分析项目、解释代码、提建议和诊断时,会给一个格式工整长输出,但实际没有太多实际/相关信息,许多为重复内容;对于分 section 的内容,没有实际内容的 section 会硬凑字数到与其它 section 长度接近。

    实际上人的注意力不可能每 turn 都看一遍长文(何况信息密度参差不齐),这样长期用下来 cognitive load 极大,而且有价值的信息和自己的想法都容易被淹没找不到。

    好奇大家是否有遇到相同的问题;如果有能整治这一倾向的方法,也欢迎分享。

    4 replies  •  2026-10-29 23:03:18 +08:00
    seers
        1
    seers  
       3h 52m ago
    最近的 DeepSeek 也是这样,洋洋洒洒一大堆,上一个版本还挺简洁的
    thatlazyman
        2
    thatlazyman  
       3h 35m ago via Android
    caveman skill
    zhady009
        3
    zhady009  
       2h 39m ago
    这种问题让 LLM 给你总结一段提示词丢 AGENTS.md 里就好了, 可以多个模型之间相互审核提炼 2-3 轮差不多, 我实践下来之后效果可以
    Felldeadbird
        4
    Felldeadbird  
       2h 38m ago
    以服务器维护/环境搭建方面,我会让他禁止一次性输出多个执行命令,让他一步一步教我。这样就不怕输出多余的信息了。
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