各个论坛都是讨论 IT 行业何去何从，反而很少看到硬件工程师吐槽的，有 V 友是硬件工程师，能谈下吗
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zsxzy 20h 1m ago
可能是因为复杂的 电路原理图和 pcb layout , emc 优化等工作依赖工程经验. AI 替代不了
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FabricPath 19h 59m ago
搞硬件（嵌入式）需要有实体硬件，需要接 jtag 调试，所以受 AI 冲击小。
而且搞嵌入式的工资相比互联网差多了🤣大多数人也不爱上网冲浪到处叭叭 |
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longaiwp 19h 59m ago  10
那是因为他们还没到这个时候而已，现在就已经开始了，你过段时间就看到他们这么说了。
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YanSeven 19h 49m ago
公文办公——>编程——>数学(lean)；不急，且听龙吟。
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muooOOO 19h 38m ago
因为这一行没啥赚头和噱头，AI 看不上。
相较于 web 比较封闭，网上公开资料不多。 AI 的智力已经够了。难点在各家设计，layout ，仿真，开发工具没有统一标准和接口 |
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redbule 19h 33m ago
多看几个用上 ai 的硬件工程师就知道了，b 站就有。硬件开发一样被 ai 降维打击。
搞硬件的以前在网上声音都不大，只是从业人员相对较少，来网上发表意见的人少罢了。 |
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HeyWeGo 19h 19m ago
因为软件在一次次 battle 中走向了相对统一，虽然语法各不相同，但是底层思想是相通的，解决方案在 github 相对集中的出现。硬件少一个这种集中处理解决方案的地方，可以搞一个，不出几年，也能慢慢有通用解决方案。
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yolee599 19h 17m ago via Android
硬件资料比较封闭，特别是国产厂家的，要拿设计资料只能和公司签 NDA 协议，拿软件 SDK 价格一套 10 万起步，个人玩家玩不转，还要问你能拿多少芯片
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MuyuQ 19h 15m ago
如果你关注几个 B 站的硬件工程师，你会发现那边也一样在核爆。只不过他们体量少，相对封闭，所以声量不大，但 AI 已经属于降维打击了，等 AI 可以比较好的驾驭机械手。
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coolcoffee 19h 6m ago
@yolee599 我预测封闭的厂家会被开放厂家的生态打败。就像 esp32 的资料足够丰富，现在连 meta ，openai 都在拿 esp32 做硬件，大部分场景用 MCU 结合云端就可以，不需要瑞芯微 RK 系列那么重量级的 SOC 。
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GeminiPro 19h 0m ago
普通写代码的可替代性高，还有那些对结果要求不高的也容易被替代。
硬件这个还是有点门槛的。 |
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ffalex 18h 59m ago via Android
到最后一样的，人家数学物理那些高端的领域不一样受到冲击了
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chenluo0429 18h 57m ago via Android
别急，硬件行业比较传统，传导的比较慢。有些传统软件开发的，受 AI 影响也还没有那么惨烈。你看搞数学的，之前还岁月静好的，最近也不直跳脚？
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dhb233 18h 22m ago
硬件方向有国产化的高需求，不像软件这么卷
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iorilu 17h 54m ago
晚一点而已, 没区别
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penisulaS 17h 19m ago
我都被推过不少硬件工程师发全 AI 工作流了
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maolon 17h 14m ago
早晚问题，多苟个两年，比如 astra 这次 computer use 能力提升这么大是因为之前 openai 买了一大堆 mac 做实机训练，那真到没东西可以卷了了你怎么知道他不会买一堆 fpga/plc 来搞训练？
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MAVETRICK 17h 7m ago via iPhone
数学都能拿下，小小码农别逗 ai 大人笑了
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testsb 16h 56m ago
搞软件的搞出并迭代了 AI ，淘汰了自己。
搞硬件的结合 AI 搞出并迭代了具身智能，迟早也会淘汰自己。 |
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iixy 16h 52m ago
硬件工程师没那么多时间摸鱼逛论坛
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datadump PRO 硬件不是更简单吗
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ajaxfunction 16h 48m ago
那一行本身从业者就没那么多，你又没有关注他们的圈子，
事实上他们也焦虑，我之前定制过硬件找厂家的时候，所以有他们群 |
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ajaxfunction 16h 44m ago 1
@datadump 不是，硬件比软件复杂多了，软件里一段代码下去结果是死的，有问题就报错。
硬件不是的，硬件每批质量品控都不同， 特别是涉及到带电池的设备，电压波动或电压纹波，会带来各种千奇百怪的问题，一旦设计出错，会报废很多硬件 |
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xujdan 16h 18m ago via iPhone
@FabricPath #2 嵌入式软件码农路过表示是的🙂↕️
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vbcity 15h 48m ago
硬件没有那么多开源资料， 很多资料要签署 NDA 才有， 个人开发者， 只能拿一些通用器件的设计来搭极客玩具， 真正量产的产品，要么用一些国产芯片， 要么类似大疆（用高度自定义的 asic 芯片）， 要么合封的芯片， 总之， 硬件的 AI 设计， 即便设计出来了， 也需要大量人工时间去挨个核对，检查， 量产的话， 还有大量的 EMC 测试， 认证，供应商现场测试，各种需要与人打交道的琐事要做。
因此， 短期内和可预见的长期内， 硬件的 AI ，永远只能辅助， 不可能发展出类似纯软件那样， 一个 Agent 搞定所有的各种事情。 |
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bluefalconjun 15h 33m ago 1
嵌入式软件工程师路过
一直在各芯片原厂上班 外企 民企都待过 对于写驱动 调问题来讲 AI 帮助很大 但是也还好 毕竟现在 AI 还不能接着摄像头 像人一样 看视频输出 看示波器的波形 来处理真正的问题 |
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wanguorui123 14h 30m ago
所有行业都会被影响，只是时间先后次序问题。只是软件行业壁垒太低，其它传统行业都比较传统封闭，公开资料比较少，收到冲击程度相对较低。
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yibie 13h 57m ago 2
@zsxzy 其实是可以的，朋友的公司自己研发大模型，可以读电路图，和画电路图，而且通过多次迭代后，完成率/通过率都不错。只是这些都属于杀器，不会公开展示。
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defa21312 13h 40m ago 1
没到他而已，我软硬件都写，无非就是他们晚一点，ai 现在调电机，调多轴机器人也是可以全闭环的。
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ggabc 13h 39m ago
这不跟理发师不怕电商一样
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zengweiqq 13h 37m ago via Android
难啊
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datocp 11h 50m ago via Android
ai 估计还得造出个机器人，去现场搭机台？ AI 还没感觉这么厉害。
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happydezhangning 11h 31m ago
搞嵌入式的，目前还没有成熟的硬件 debug AI 方案，用示波器，逻辑分析仪抓信号、改板子还得人工来，现在有做这方面的公司，只是时间问题
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shiny PRO 当年围棋被打得嗷嗷叫的时候，我们不也看热闹不嫌事大么
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chengxiao 10h 10m ago
只是还没到那一步...
现在 AI 画 PCB 写驱动 给出 3D 建模能力都在一天比一天强 可能到后面剩下的工作就是拧螺丝了 |
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liyafe1997 9h 29m ago
@zsxzy
我觉得快了。 我现在就同时写软件和画原理图&lay 板子，在习惯了用 AI 写代码之后，画原理图的时候没有 AI 浑身难受，觉得这种事情为什么还要手工来处理，明明就是 AI 能搞定的。 之前还试过拿立创 EDA 的 MCP 对接 Codex，效果一言难尽。 |
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liyafe1997 9h 26m ago 1
@happydezhangning
怎么没有，这哪要多成熟的方案，我们拿 AI 干这事也有一年多了，VISA 协议的可调电源，数字万用表，AI 自己用 pyvisa 自己去玩，Salae 的示波器&逻辑仪软件 Logic2 也有 Python 和 MCP Server 接口，接好一堆线，让 AI 自己玩去吧。 甚至 AI 帮我排查出几次各种奇奇怪怪的玄学 bug |
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loading 7h 0m ago via iPhone
硬件方面习惯偷偷摸摸赚钱，用了 ai 提效的话是基本不会把解决方案放出来开源的，不像软件行业喜欢开源，所以普及速度会很慢。
你只会知道谁用了 ai 辅助。 |
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fstab 6h 3m ago
以后交付才能喝点汤，这个不会焦虑，因为和人打交道。
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yaaaaaak 4h 32m ago via iPhone
先问是不是，再问为什么
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miscnote 4h 25m ago
硬件更多要考虑动手能力，这个不是 AI 能代替的。
我们想招好的硬件工程师，都招不到。反而我们这离职的硬件，很快找到工作。 |
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bencool 4h 2m ago
快了，示波器，逻辑分析仪开始可以接入 AI 了
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sir283 3h 55m ago
不愁，❌。
早已死透了，√ |
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lujiaosama 3h 50m ago
已经在冲击了。我 STM32,ESP32 完全不懂的已经在用 AI 帮我修改了。
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MoeDisk 3h 43m ago
fpga 现在 ai 也已经能接管过来了，verilog 、vivado 这些，已经在用了。
普通计算机逻辑代码层的开发更不用说了。 |
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fengyu397 3h 28m ago
1. 硬件部分的资料太少了，AI 的知识库不足。
2. 硬件的成本太高了，器件离散性很强，还需要很强的动手能力。让 AI 来搞，一不小心就炸机，时间和产品成本都太高了。 |
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frayesshi1 PRO @bencool #42 这个真的有，以前做自动化测试的项目用 NI-VISA 接口，虽然协议是公开的，但是里面的 SCPI 指令全是私有的，查资料问厂家要花费很多时间，现在 AI 一出手什么都有了。
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apuslilie 2h 50m ago
我觉得主要是硬件相关资料，没有软件这么公开，能“学习”的资料上就差了很多。
软件几乎是全世界最开放的行业，几乎所有软件都有开源的方案，甚至很多开源的方案是主流方案。 但是有壁垒未必完全是好事，一种可能性是一旦有人主动配合给 AI 提供资料，整个行业更容易迅速寡头化。 |
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wtsamuel 1h 55m ago
影响很大了
各家厂商都推出自己的 AI 工具，产品推荐的 mcp 和文档的 mcp 应用层和驱动层基本上可以用 AI 来做，尤其是嵌入式程序能设计的尽可能简单，很适合 AI 来做 只有哪些奇奇怪怪的问题涉及到软件，硬件，EMC 的，AI 给出的答案只能作为参考 |
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littlebadbay 1h 48m ago
硬件工程师已经在被冲击了，当然没有软件那么快，像原理图和 PCB 目前还没有一个 AI 特别方便接入的接口，一旦人涌进来做的话，就马上可以实现了，硬件行业虽说是靠积累，但实际上很容易被封成 skill 替代掉
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SmithJohn 1h 1m ago
@vbcity 这种情况是最适合被开源降维打击的...
只要某个人搞一个足够用的开源方案出来,所有想要节省成本的厂家和开源工作者都会迅速迁移到那个够用的方案上. |
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superkite 1h 1m ago
投入 AI 大人的怀抱吧，等 AI 大人脱离人类掌控君临天下的时候带我飞，区区硬件而已，到时候只要有细胞，生孩子也给你冲击了
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eowl 42 mins ago
首先。硬件工程师是大统称，里面也分结构工程，电路工程，射频与信号，芯片基带和 FPGA 相关工程。往深了说还有很多，广了说也有很多。如果说单片机嵌入式工程师也算硬件工程师，那么嵌入式工程师属于硬件行业中的软件工程师。现在同样被 ai 强力冲击，尤其主流 MCU 开发和常见电路的代码。我觉得没有 llm 的时候，也是不需要自己写太多的，那上古代码到处都是，现在有了 llm 后，想要强化自己的不可替代性，尽量还是要让自己不要只专注在 MCU 的代码工程上
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