介绍我在 Windows 上使用 WSL2 打造 AI 开发环境的一些思路，源码和 AI Agent 留在 Windows ，WSL2 只当编译测试沙盒，用调度脚本和约束规则串联工作流
https://blog.dejavu.moe/posts/windows-wsl2-ai-dev-environment/
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QS0x01Oct 6
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微软不是在 WSL 的文档里明确说明了:不要把代码这些经常读取的内容放在 Windows 磁盘，因为翻译性能损失吗？
都 WSL 了，直接 CLI 进去就行了 |
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yijiangchengmingOct 6
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都有 git 了为什么 windows 还要存一份，这显然不符合最佳实践
看看我的，一个 wsl 发行版就是一个开发环境，先制备基础 vhdx 镜像,安装常见软件(wget curl rg docker),不同环境基于基础 vhdx 制备不同的语言镜像。(脚本) vscode 不同的配置文件启用不同的插件，举个例子 我的 Go 环境 安装了 deno+go ，rust 环境安装了 rust 工具链 什么语言就采用什么镜像，编写好后直接 git 上传就行了，其他虚拟机托管了 gitea 。把 wsl 发行版当成 docker 使用，镜像大了直接重建 |
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