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mumblerNov 24, 2024
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以前很难，现在有大模型就太简单了，监控剪贴板，把文字内容发给大模型去识别是否是旅游攻略，如果是提取地点
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yinminNov 24, 2024 via iPhone
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处理这种业务，30B 规模的 ai 大模型很完美了，我估计最新的 7B 、11B 也可以。本地部署 mac mini M4 pro 能跑到 100+token/s
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关键词：实体命名识别（ NER ）
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iOCZSNov 24, 2024
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你是一个旅行家，请帮从这段旅游攻略中提取出描述的地址信息。
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opengpsNov 24, 2024
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地点容易，先用爬虫爬取相关的资源，比如行政区域名称，地图 poi 名称
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paopjianNov 24, 2024
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通用地址名词使用 NER,配合用户自己打标签, 压根不用 LLM 就能做到
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hertzryNov 24, 2024
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命名实体识别 (NER) 是一项任务，其中模型必须找到输入文本的哪些部分对应于诸如人员、位置或组织之类的实体。
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yufeng0681Nov 24, 2024
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@WaveFunction #3 以前还要专门的 NLP 工程师，现在被 ai 平替了
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WaveFunctionNov 24, 2024 via Android
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@yufeng0681 是的，基础 NLP 任务现在基本上 LLM 一把梭了
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