神神叨叨乱七八糟毫无逻辑的东西想了一堆， 就没想过“文明”两个字

我上小学时就看天龙八部，“嫣”字不认识
从那时起， 我就看不起身边翻七龙珠的小伙伴，我觉得漫画这种东西，信息量为零

大街上随机采访十个人，看看有几个人分得清内外存储器, memory, storage 的概念

我的方案（ kmonad)
```lisp
(defsrc
esc 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 - = bspc
tab q w e r t y u i o p [ ] \ del
caps a s d f g h j k l ; ' ret pgup
lsft z x c v b n m , . / rsft up pgdn
lctl lmet lalt spc ralt left down rght
)


(defalias
cesc (tap-next-release esc lctl)
)

(deflayer mylayer
grv 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 - = bspc
tab q w e r t y u i o p [ ] \ del
@cesc a s d f g h j k l ; ' ret pgup
lsft z x c v b n m , . / rsft up pgdn
lctl lalt lmet spc ralt left down rght
)
```

没有感觉
只要不并行很多的项目，高强度用一周应该问题不大
https://i.imgur.com/FenZKiB.png

https://i.imgur.com/8x1Y6PN.png
哈哈

真新鲜

PI 社区都是魔怔人
DSH 社区(如果有的话) 有过之无不及， 甚至像 https://github.com/Tiger3807861189/DeepSeek-V4-J-Space-Capability-Realization-Report 这样的民科都出来了

不知真假， 如果是真的， 我只能说 OpenAI 干的漂亮

@carousel95
我的问题， 没有交代上下文
这两天网上流程用 DeepSeek Harness 的极简模式可以达到之前所谓的灰度测试时的高水准
官方仓库的极简模式明确说"The minimal preset owns the complete RL agent composition."
简单说就是复刻模型后训练时强化学习时的运行环境
系统提示词固定"You are a helpful software engineer assistant."
只有两个工具"bash"和"str_replace_editor", 工具 schema 也是复刻训练时的
只有这样，才能做到官方的跑分

但真实的，解决现实任务的 agent ，怎么可能满足这个环境

看了一眼论文， 看不懂但大受震撼
80 多页的浓浓的 PL 味道，definition > lemma > theorem
> revertible effects + reactive coeffects + spatiotemporal composability + context paradigm
好家伙

预测一下
下一步是类似 codex 之类的产品了 开始卖订阅

我又要安利了，Arch+Hyprland 至今无任何不适
https://i.imgur.com/K7w299c.png

无法理解但尊重

一边大呼小叫的说 LLM 不说人话，输出看不懂的是你们
一边说学习没有意义的也是你们