@Vesc 额。。也不是用/8 全用，分了几个网段.

10.0.0.0/24 路由器 dhcp 分配给手机电脑用
10.0.1.0/24 分给家里各种物联网设备用
10.0.2.0/24 分给内网的各种 pve 虚拟机用

@Vesc 啊？家庭局域网用 10.0.0.1/8 有什么问题吗？我也是这样用啊

@shakaraka 我发的这不就是实际体验吗。况且此时此刻，整个 v 站，这应该是第一篇实际 coding 体验的分享。甚至全网，我都没看到有我这样的 coding 体验分享。所有文档都是跑分怎样怎样了。

@SilentOrFight https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/

google 自己的对比，这可是拳打 Astra 脚踢 Opus 啊

@dimlau 嗯，看到了，太🐶了

@soleils wtf .... 看到了，20$的 antigravity 用不了。

Google 是真的狗啊，半年前被骗上贼船了，当时想着买 ai 送 2T 存储，结果现在变成买存储送 ai 了。他大爷的，我把数据全迁过去了，这贼船下不去了，好难受。

@soleils 可以用啊，我模型列表里面已经有了，只是 antigravity 里面还没有

楼主的说法我是认同的，现在的硬件和以前完全不一样了。nvme 固态+高内存服务器，2000w 数据都不够热身的。而且就算单表膨胀上天了，现在也有很多业务无感的解决方案。死守 2000w 这种傻逼值，纯属八股文背多了。

@cccssss 是内存啊。数据库这种系统，内存直接影响核心性能，核心业务都是直接拉满的。

好奇楼上都是些什么公司，做的都是些什么项目？数据库 256G 内存难道很高吗？

数据库的内存，不都是用 T 做单位的吗？单机 256G 不就常规水平吗？

很明显，chatgpt 这些大模型，已经把各种期刊论文数据喂给大模型了。连各种实体书都扫描喂给大模型了。只要是公开的，他们能搜集到的数据，都已经喂过了。

垂直领域的大模型，我一直觉得是一个伪命题，除非你有什么比公开论文期刊更优质的数据集、比 openai 、google 、claude 更牛逼的算法，不然你训练不出比 chatgpt 更牛逼的模型。既然你训练不出来，那为啥不直接用 chagpt 呢。

你如果有比他们更牛逼的算法，那你搞鸡毛垂直领域啊

https://www.v2ex.com/i/B4F0H4g9.jpeg

我也不知道这个算不算好，高速基本上没自己开过

c++不重要，先学数据结构，算法才是正途，打比赛根本用不上 c++的高级用法，会写个 if else for 就够了，甚至连 class 都不需要会。

你这个竞赛不懂，我是上大学才开始接触的，这玩意天赋+教练缺一不可，我当年大学，没有教练，我纯自学，刷 leetcode 之类的题库（打比赛有更细分的题库，比如 poj 之类的）

我刷了大半年，最后蓝桥杯拿了个省赛特等奖，国赛三等奖。基本上算自学的天花板了，再往上没法了，很多题真的是题目都看不懂。

另外打比赛跟面试、工作不一样，打比赛有很多比赛技巧，比如题目要求你返回 0 或者 1 ，那你直接 random (1)基本上就能拿一半的分，然后这个题目就不用看了，省下来的时间去研究其他题目，类似的技巧有很多，有专业教练的话可能第一天就教你这些了，我自学打了好久比赛才悟出来

我的雅迪就是蓝牙启动，不用钥匙，而且老板也说丢了包找回

是的，我现在正在加班给带的新人擦屁股

35-才两个月，这么低吗？也就是平均才 14 薪，帮部门背锅的时候还没 14

我们这里，年初把所有新增 hc 砍了，然后说 hc 的钱都拿去买 token ，利用 ai 提效。

然后现在过了半年了，老板发现提效似乎不明显，没法交代了，然后开始考核 ai 代码生成行数，考核 token 消耗量，搞各种 ai 分享。

接着各种卷王诞生，每个人都分享自己用 ai 做了 xxx 工具，他这个工具几分钟，几小时就能解决 xxx ，然后这帮卷王猛猛晋升。但实际他妈一用，这堆工具主流程都没几个能跑通的。

又搞了一个月，大家的各种指标越来越猛，什么日产几万行代码，日消耗几千美金 token 都来了，但是业务指标拉出来一看，gvm 明显下滑，老板开始急了，痛定思痛，开会一分析，一定是下面的人没努力，以后开始考核考勤，每天在岗不够 xx 小时的约谈，卡点下班打卡的约谈

（国内 top10 的互联网公司）