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V2EX  ›  Chengyunlai  ›  全部回复第 1 页 / 共 3 页
回复总数  42
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3 天前
回复了 tw93 创建的主题 › 分享创造 › 在快 AI 时代,如何做一款慢产品?
赞~!马上推荐给身边朋友们试试
@xyooyx 谢谢🌹
@biubiula 嗯嗯~用需求欢迎 Issue ,我会积极响应
@xyooyx 我还是需要看看代码结构啥的,先当是一个观察入口吧
10 月 27 日
回复了 noonhorse 创建的主题 › 程序员 › 代码是不是没什么价值了
anyway, give you a star, bro
9 月 21 日
回复了 yidinghe 创建的主题 › 职场话题 › 程序员要不要放弃对设计的把控
AI 很听劝,人不是
9 月 17 日
回复了 pppwww 创建的主题 › 程序员 › vibe coding 讨论
干活的肯定是 AI 这一点毋庸置疑,人还是需要管理 AI 干活的。

一个项目一个人 Vibe ,完成需求这完全没问题。

一个项目,多人 Vibe ,之间如何配合,就是一个问题。有看板方法、Task 方法等等。但我的经验是总得有一个人做领头羊把控局内走向,这个人不应该是核心开发者,而是所有开发者的信息汇总口。开发者要聚焦在业务实现,知道如何在 AI 海量代码中明白意图,是否是随着自己的意图在写的,大方向不能直接丢给 AI 然后等待结果,这样不可解释,也不知道 AI 做了啥。

简单来说:AI 是一辆大船,船长负责把住船舵和分工。
@wktline - -,要不考虑一下把静态站搞起来吧...或许更便于阅读?
文章过于直述点状的表述,比较分散。适合有一定经验或者从业人员复盘。为啥 star 能这么高?
9 月 16 日
回复了 Chengyunlai 创建的主题 › 分享发现 › 薅羊毛: deepseek v4.1 flash free now
@iceman_yu 我用下来的感觉貌似也是这样的。所以我入局了,花了米开了标准版。以快乐的使用 v4.1 ,就不想在国际版和国内版两边跑来跑去了,理论上控制好时间差,这段时间是可以做到完全白嫖的 T_T
好思路呢~

为什么要做向量化呢?这是原先的主流方案,因为相似性计算,在 LLM 能力还不够强的时候,这是最佳解法了。这个思路我理解是站在 LLM 能对语义理解的角度上,替代了向量计算的事,整体更结构化,人能把控方向。但是回过头来看,最终核心还是匹配这件事,对应的指标就是速度和质量,满足了自己项目需求和条件,就是一个好方案

RAG 本身的含义是‘检索增强生成’,满足这件事就行
9 月 16 日
回复了 klos 创建的主题 › 程序员 › 为啥让各种 ai 生成一个 1-30 的随机数 都是说 17
兄弟们,以后抽奖记得优先选 17
9 月 14 日
回复了 Chengyunlai 创建的主题 › 🤖Vibe Coding › VibeCoding 开发痛点,欢迎讨论
@xpx 谢谢,我看看这个项目~
9 月 14 日
回复了 Chengyunlai 创建的主题 › 🤖Vibe Coding › VibeCoding 开发痛点,欢迎讨论
@bootvue 你这个应该可以通过约束或者开发 skill ,来解决的。属于 vibe 开发风格固定下来
9 月 12 日
回复了 Chengyunlai 创建的主题 › 🤖Vibe Coding › VibeCoding 开发痛点,欢迎讨论
@yidinghe 我的情况是使用工具模型的免费额度; pi 或者 opencode 这种是接 api 的方式吧?几个项目放到一个目录下只是方便提示,但还不是我想的那种管理的形式 T_T
9 月 12 日
回复了 Chengyunlai 创建的主题 › 🤖Vibe Coding › VibeCoding 开发痛点,欢迎讨论
回答上面过于倾向于我的回答,缺少反驳;或者容易说的过多理解起来困难,需要通过额外手段优化回复
9 月 12 日
回复了 gzk329 创建的主题 › OpenAI › gpt 的 plus 现在可用额度是不是减少了?
同感...
9 月 11 日
回复了 Chengyunlai 创建的主题 › 分享发现 › 薅羊毛: deepseek v4.1 flash free now
@qishiyexu 现在看来国产版的真要被薅废了,近段时间。可以试一试
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